李劍閣：人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨數(shù)據(jù)安全、算法倫理等深層次問題

　　4月10日，以“人工智能與金融未來”為主題的國民財(cái)富發(fā)展研究合作平臺(tái)2025春季峰會(huì)正式召開。

　　會(huì)上，國民財(cái)富發(fā)展研究合作平臺(tái)理事長、孫冶方基金會(huì)理事長李劍閣表示，人工智能將深刻重塑金融行業(yè)生態(tài)格局。金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型、效率敏感型行業(yè)，具有人工智能技術(shù)應(yīng)用的豐富場景、廣闊空間和巨大效益。

　　當(dāng)前，人工智能大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，快速滲透至投資決策、智能投顧到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶服務(wù)等多個(gè)方面，并發(fā)揮重要作用。

　　“當(dāng)然在發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)正視挑戰(zhàn)�！崩顒﹂w認(rèn)為，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨數(shù)據(jù)安全、算法倫理、技術(shù)依賴、人才短缺等深層次問題。如何在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，確保金融系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全，需要人工智能方面的專家和金融界的專家密切合作，合力攻關(guān)。

　　李劍閣表示，要加大金融創(chuàng)新對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持。人工智能產(chǎn)業(yè)具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、長周期的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的金融支持模式往往難以滿足其發(fā)展需求。無論是基礎(chǔ)研究的突破，還是應(yīng)用場景的落地，都需要大量資金的持續(xù)投入。這就要求培育壯大耐心資本，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，豐富金融支持工具，探索更加靈活、多元化的融資渠道，為人工智能企業(yè)提供從初創(chuàng)期到成熟期的全生命周期金融服務(wù)，從而推動(dòng)“科技—產(chǎn)業(yè)—金融”高水平循環(huán)，為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)源源不斷的金融動(dòng)能。

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