有銀行開30萬年薪，和大廠爭(zhēng)奪AI人才！金融科技招聘需求翻倍

多家銀行向AI人才拋出“橄欖枝”。

時(shí)值“金九銀十”招聘旺季，招聘市場(chǎng)迎來一年一度的黃金期。

近日，工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、浦發(fā)銀行(600000)、招商銀行(600036)等多家商業(yè)銀行開啟2026年度校園招聘。整體上看，各大銀行對(duì)于金融科技類人才的需求火熱，有銀行甚至明確表示金融科技類崗位需求翻倍。

此外，在AI時(shí)代下，銀行也更加傾向于招攬具有AI相關(guān)專業(yè)背景的人才。工商銀行(601398)作為國(guó)內(nèi)最大的商業(yè)銀行，今年首次推出“人工智能”專項(xiàng)招聘。浙商銀行總行的管培生招聘計(jì)劃今年也明確了計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等AI專業(yè)相關(guān)背景優(yōu)先考慮。

蘇商銀行特約研究員薛洪言向時(shí)代周報(bào)記者表示，銀行對(duì)AI人才的集中爭(zhēng)奪，標(biāo)志著行業(yè)技術(shù)應(yīng)用從“試點(diǎn)探索”邁向“規(guī)模化價(jià)值創(chuàng)造”新階段。不過與此同時(shí)，“AI+業(yè)務(wù)”復(fù)合型人才供給不足、技術(shù)落地場(chǎng)景適配難等問題仍待破解。

來源：圖蟲創(chuàng)意

科技崗是招聘重點(diǎn)，銀行業(yè)爭(zhēng)奪AI人才

從各家銀行秋招的招聘方向來看，科技類崗位占據(jù)招聘核心。

廣發(fā)銀行面對(duì)2026屆畢業(yè)生的校園招聘公告顯示，該行校招崗位涵蓋營(yíng)銷、科技、投資、法律、財(cái)會(huì)等8大職位方向，金融科技類需求增加100%；中信銀行(601998)總行校招崗位今年不再招收管理培訓(xùn)生，但繼續(xù)保留了信息科技類崗位招聘，方向涵蓋人工智能、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息安全管理、數(shù)據(jù)中心管理等。

值得一提的是，近年來隨著銀行業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用持續(xù)深化，各家銀行也正在加緊吸納AI人才。

據(jù)工商銀行總行招聘公告，今年該行本部在原有的管培生招聘之外，新推出了“人工智能+”專項(xiàng)招聘，計(jì)劃招聘20人左右，人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。

浙商銀行“CZ星計(jì)劃”是該行面向業(yè)務(wù)管理崗位，以培養(yǎng)總行二級(jí)部門或分行中層級(jí)別的經(jīng)營(yíng)管理人才為目標(biāo)，為該行培養(yǎng)一批有領(lǐng)導(dǎo)力、戰(zhàn)略思維與復(fù)合能力的年輕干部。此前，該行此項(xiàng)招聘計(jì)劃對(duì)于求職者專業(yè)并不設(shè)限制，但今年有所變化，在專業(yè)不限的基礎(chǔ)上，增加了“計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息處理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、量化分析、物理等AI相關(guān)專業(yè)背景的復(fù)合型人才優(yōu)先”相關(guān)表述。

除國(guó)有大行和股份行外，地方性銀行對(duì)于AI人才的需求同樣火熱。杭州銀行(600926)、上海銀行(601229)、上海農(nóng)商銀行均在招聘中推出了相關(guān)崗位。

如上海農(nóng)商銀行計(jì)劃招聘FINTECH培訓(xùn)生（人工智能方向），將參與該行AI相關(guān)系統(tǒng)及平臺(tái)的全生命周期管理，協(xié)同業(yè)務(wù)部門研究AI應(yīng)用需求，參與大模型平臺(tái)相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)測(cè)試工作等；杭州銀行計(jì)劃招聘總行信息技術(shù)部培訓(xùn)生（人工智能方向），主要從事人工智能、大模型、算法建模等方向的研究和金融場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用建設(shè)。

某股份行人力資源部相關(guān)人士告訴時(shí)代周報(bào)記者，近幾年各家銀行對(duì)于人工智能相關(guān)專業(yè)的人才需求都比較大，該行校招和社招都有提供相關(guān)崗位，學(xué)歷一般要求在碩士以上，社招崗位對(duì)于求職者的技術(shù)棧會(huì)有一定要求，如果之前在金融行業(yè)或者互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)有過相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)也會(huì)優(yōu)先考慮。

薛洪言向時(shí)代周報(bào)記者表示，當(dāng)前銀行業(yè)對(duì)AI人才的集中爭(zhēng)奪，標(biāo)志著行業(yè)技術(shù)應(yīng)用正從“試點(diǎn)探索”邁向“規(guī)�；瘍r(jià)值創(chuàng)造”的新階段。

在他看來，這一轉(zhuǎn)變的核心在于AI從工具屬性升級(jí)為戰(zhàn)略基座，并呈現(xiàn)出三大趨勢(shì)。一是技術(shù)定位從輔助轉(zhuǎn)向核心驅(qū)動(dòng)，大模型技術(shù)已被應(yīng)用于智能風(fēng)控、智能投研、信貸報(bào)告生成等核心業(yè)務(wù)，推動(dòng)服務(wù)向“千人千面”個(gè)性化演進(jìn)；二是數(shù)據(jù)價(jià)值加速釋放，通過整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)構(gòu)建全域客戶視圖，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和實(shí)時(shí)風(fēng)控等場(chǎng)景的效能提升，數(shù)據(jù)標(biāo)簽與算法模型協(xié)同成為提升數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵；三是組織架構(gòu)深度變革，科技部門從成本中心轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造主體，首席信息官等角色更多參與戰(zhàn)略制定，“業(yè)技融合”乃至“業(yè)技共創(chuàng)”正在重塑銀行內(nèi)部流程。

年薪30萬上下，有輪崗要求

相比于互聯(lián)網(wǎng)大廠，也有不少求職者正在關(guān)注銀行業(yè)的工作機(jī)會(huì)。

來自上海的李陽（化名）告訴時(shí)代周報(bào)記者，他的專業(yè)是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)，目前正在物色新的工作機(jī)會(huì)，之前他在一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作，因?yàn)楫?dāng)下人工智能行業(yè)的熱點(diǎn)機(jī)會(huì)較多，所以也比較關(guān)注這方面的信息。

談及行業(yè)選擇傾向，李陽向時(shí)代周報(bào)記者表示，自己并無特定偏好，因?yàn)椴煌�行業(yè)各有優(yōu)劣勢(shì)。“人工智能及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)目前確實(shí)熱度很高，但這個(gè)領(lǐng)域門檻要求高，競(jìng)爭(zhēng)也相對(duì)激烈，感覺還是比較卷；而像銀行這類傳統(tǒng)行業(yè)，側(cè)重的可能是人工智能在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上的應(yīng)用，競(jìng)爭(zhēng)沒那么激烈，也存在新的發(fā)展機(jī)會(huì)�！崩铌柗Q，目前他已經(jīng)向幾家國(guó)有大行及股份行投遞了簡(jiǎn)歷。

不過，從薪酬水平上看，相比互聯(lián)網(wǎng)大廠動(dòng)輒開出的“百萬年薪”，銀行開出的薪酬相對(duì)保守。據(jù)第三方平臺(tái)顯示，某互聯(lián)網(wǎng)大廠在招的大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)崗位，月薪約8～11萬，且為16薪，折算年薪約128～176萬元，要求是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；某頭部股份行總行正在招聘的大模型算法年薪大概在30-35萬元之間，其他銀行如算法崗位、軟件開發(fā)崗位年薪則大多在20～30萬元不等。

“主要看base（工作地點(diǎn)），總行或發(fā)達(dá)地區(qū)薪資會(huì)更高一點(diǎn)，但肯定比不了互聯(lián)網(wǎng)大廠，而且剛?cè)肼殨r(shí)會(huì)要求去基層崗位輪崗�！币幻�去年入職某國(guó)有大行省分行科技部門人士向時(shí)代周報(bào)記者表示。

事實(shí)上，輪崗這一要求在銀行業(yè)內(nèi)比較普遍，即使是科技類崗位也不例外。工商銀行總行的“人工智能+”專項(xiàng)招聘顯示，求職者入職后，將采取科技機(jī)構(gòu)+境內(nèi)分行組合培養(yǎng)模式，即先在科技機(jī)構(gòu)和境內(nèi)分行鍛煉1年，期滿后返回總行，定向安排到對(duì)公、零售、風(fēng)控等業(yè)務(wù)部門相關(guān)崗位工作。

薛洪言表示，銀行對(duì)“AI+業(yè)務(wù)”復(fù)合型人才的迫切需求，反映出行業(yè)在業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新中面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。挑戰(zhàn)主要在于技術(shù)落地的場(chǎng)景適配——算法模型需與業(yè)務(wù)實(shí)際結(jié)合，平衡智能投顧中的合規(guī)與效率、個(gè)性化服務(wù)中的數(shù)據(jù)安全與體驗(yàn)等現(xiàn)實(shí)問題；同時(shí)，兼具技術(shù)能力和業(yè)務(wù)知識(shí)的跨界人才供給不足，使機(jī)構(gòu)面臨引進(jìn)與培養(yǎng)的雙重壓力。

“但這一變化也帶來重要機(jī)遇，復(fù)合型人才能夠精準(zhǔn)識(shí)別高價(jià)值場(chǎng)景，推動(dòng)AI落地，并驅(qū)動(dòng)諸如智能對(duì)話式財(cái)富管理、大數(shù)據(jù)信貸等創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展，為銀行開辟新的增長(zhǎng)路徑�！毖�洪言稱。

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